Quimiometría Analítica

Nuestras investigaciones están orientadas al desarrollo de métodos analíticos multi-dimensionales para el estudio de muestras complejas.
Temas de investigación

Herramientas quimiométricas aplicadas a datos instrumentales espectroscópicos-cinéticos de diferentes órdenes para el desarrollo de métodos analíticos verdes.

Métodos cromatográficos quimiométricamente asistidos para la determinación de contaminantes.

Aplicación de datos multivariados basados en señales espectroscópicas moduladas por pH/ tiempo para el análisis de multicomponentes en muestras complejas.
Actividades realizadas
- Nuevas formas de estimación de cifras de mérito en métodos analíticos basados en datos de diferentes órdenes.
- Modelo de calibración de cuatro vías aplicado al procesamiento de matrices excitación-emisión de fluorescencia moduladas por pH.
- Estrategia basada en MCR para calibrar con datos cromatográficos de cuatro vías no cuadrilineales.
- Determinación de quinolonas en tejidos animales comestibles mediante datos de excitación-emisión fluorescente-tiempo generados mediante una reacción de Fenton.
Técnicas empleadas
- Espectrofluorometría matricial de excitación-emisión.
- Cromatografía de líquidos con detección multivariada.
- Generación de gradientes de pH empleando inyección en flujo, reacciones de hidrólisis (in situ).
- Metodologías cinéticas con detección multivariada.
Investigadoras/es
Arancibia, Juan Alberto – Independiente
Carabajal, Maira Daniela – Asistente
Damiani, Patricia Cecilia
Ibañez, Gabriela Alejandra – Independiente
Pagani, Ariana Paula – No CONICET
Becarias/os
Romero, Esteban – Doctoral
Moyano, María Soledad – Doctoral – No CONICET
Publicaciones seleccionadas
Sensitivity and generalized analytical sensitivity expressions for quantitative analysis using convolutional neural networks, Shariat, K, Kirsanov, D, Olivieri, AC, Parastar, H, Anal. Chim. Acta 1192 (2022) 338697. Portada de la revista.
Sensitivity for multivariate calibration based on multilayer perceptron artificial neural networks, Chiappini, FA, Allegrini, F, Goicoechea, HC, Olivieri, AC, Anal. Chem. 92 (2020) 12265-12272.
A new parameter for measuring the prediction uncertainty produced by rotational ambiguity in second-order calibration with multivariate curve resolution, Pellegrino Vidal, RB, Olivieri, AC, Anal. Chem. 92 (2020) 9118-9123.
Online third-order liquid chromatographic data with native and photoinduced fluorescence detection for the quantitation of organic pollutants in environmental water, Pellegrino Vidal, RB, Olivieri, AC, Ibañez, GA, Escandar, GM, ACS Omega 3 (2018) 15771-15779.
Quantifying the prediction error in analytical multivariate curve resolution studies of multicomponent systems. Pellegrino Vidal, R, Olivieri, AC, Tauler, R, Anal. Chem. 90 (2018) 7040-7047.
IUPAC-consistent approach to the limit of detection in partial least-squares calibration. Allegrini, FA, Olivieri, AC, Anal. Chem. 86 (2014) 7858-7866.
Analytical figures of merit: from univariate to multiway calibration, Olivieri, AC, Chem. Rev. 114 (2014) 5358-5378.
A road map for multi-way calibration models, Escandar, GM, Olivieri, AC, Analyst 142 (2017) 2862-2873.
Processing multi-way chromatographic data for analytical calibration, classification and discrimination: a successful marriage between separation science and chemometrics, Anzardi, MB, Arancibia, JA, Olivieri, AC, Trends Anal. Chem. 134 (2021) 116128.
Uncertainty estimation and figures of merit for multivariate calibration (IUPAC technical report). Olivieri, AC, Faber, NM, Ferré, J, Boqué, R, Kalivas, JH, Mark, H, Pure & Appl. Chem. 78 (2006) 633-661.
Quantification chemometrically assisted of veterinary quinolones in edible animal tissues by excitation-emission fluorescence-kinetic data obtained through Fenton degradation. María B. Anzardi, MB, Ibañez, GA, Arancibia, JA. J. Food Compos. Anal. 113 (2022) 104707.
Multivariate curve resolution strategy for non-quadrilinear type 4 thirdorder/four way liquid chromatography–excitation-emission fluorescence matrix data. Carabajal, MD, Arancibia, JA, Escandar, GM. Talanta, 189 (2018) 509–516.
Four-way multivariate calibration models applied to the processing of excitation-emission matrices modulated by pH. Analysis of fluoroquinolones in presence of compounds with significant spectral overlapping. Pagani, AP, Ibañez, GA. Microchem. J., 132 (2017) 211-218.
Analytical approach for the simultaneous determination of quinolones in edible animal products. Modeling pH–modulated fluorescence excitation–emission matrices four–way arrays. Pagani, AP, Ibañez, GA Talanta, 192 (2019) 52-60.
Pesticide residues in fruits and vegetables: high-order calibration based on spectrofluorimetric/pH data. Pagani, AP, Ibañez, GA Microchem. J., 149 (2019) 104042
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